Als Systemadministratoren und IT-Gruppenmitarbeiter müssen wir immer nach den besten Tools suchen, die uns eine zentrale und direkte Kontrolle über alles, was im System passiert, ermöglichen. Es gibt Hunderte von Tools, jedes mit seiner Funktionalität oder Anzeige von Ergebnissen. Aus diesem Grund wird Solvetic über ein spezielles Tool namens R sprechen, das entwickelt wurde, um sich auf alles zu konzentrieren, was mit Berechnungen und statistischen Grafiken zu tun hat.
Was ist RR ist, wie bereits erwähnt, eine speziell entwickelte Sprache und Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken, als solche ist es ein GNU-Projekt ähnlich der S-Sprache und -Umgebung, die in den Bell Laboratories entwickelt wurde, weil ein Großteil des für S geschriebenen Codes unverändert läuft unter R, aber R weist bemerkenswerte Unterschiede zu S auf.
Durch die Verwendung von R verfügen wir über ein Dienstprogramm, das verschiedene statistische Techniken wie lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse, Klassifizierung, Gruppierung und Grafiken generiert und vollständig erweiterbar ist, um die Bereitstellungskapazität zu erhöhen.
R ist in der Lage, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erstellen, in die bei Bedarf mathematische Symbole und Formeln eingefügt werden können.
R ist als Freie Software unter den Bedingungen der GNU General Public License erhältlich und steht für UNIX-Plattformen einschließlich FreeBSD und Linux), Windows und MacOS zur Verfügung.
1. R-Umgebung und Ubuntu 18.04-Installation
R selbst ist ein integrierter Satz von Softwareinstallationen, die für die Datenbearbeitung, Berechnung und grafische Anzeige erstellt wurden, einschließlich Parametern wie:
- Effektive Datenspeicherung und -handhabung
- Grafische Möglichkeiten zur Datenanalyse und Visualisierung am Bildschirm oder in Papierform
- Es verfügt über eine Reihe von Operatoren für Matrixberechnungen, eine große und integrierte Sammlung von Zwischenwerkzeugen für die Datenanalyse
- Es unterstützt Bedingungen, Schleifen, benutzerdefinierte rekursive Funktionen sowie Ein- und Ausgabemöglichkeiten.
Aufgrund der ständigen Updates von R werden wir das von CRAN verwaltete externe Repository hinzufügen, CRAN verwaltet die Repositorys innerhalb des Netzwerks, aber nicht alle externen Repositorys sind zuverlässig.
Der erste Schritt für die Installation von R in Ubuntu 18 besteht darin, den GPG-Schlüssel hinzuzufügen, was über die folgende Zeile möglich ist:
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
Jetzt fügen wir das offizielle Repository hinzu, indem wir Folgendes ausführen:
sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35 /'
Sobald das Repository hinzugefügt wurde, aktualisieren wir die Repository-Pakete, indem wir Folgendes ausführen:
sudo apt-Update
2. So installieren Sie R unter Ubuntu 18.04
Nach dem Aktualisieren der Pakete können wir die Installation von R starten, dazu führen wir den folgenden Befehl aus:
sudo apt install r-base
Wir geben den Buchstaben S ein, um den Download und die Installation von R in Ubuntu 18 zu bestätigen.
Schritt 2
Sobald R in Ubuntu 18 installiert ist, werden wir seine Verwendung überprüfen, indem wir eine interaktive Sitzung als Root-Benutzer mit dem folgenden Befehl ausführen:
sudo -i R
Wir können sehen, dass alles richtig funktioniert, dort können wir den Demo-Befehl ausführen, um ein Beispiel dafür zu sehen, wie R.
3. So installieren Sie Pakete mit CRAN unter Ubuntu 18.04
R ist eine Anwendung, die über eine große Anzahl ergänzender Pakete verfügt. In diesem Fall werden wir txtplot installieren, eine Bibliothek, die ASCII-Grafiken generiert, die Streudiagramme, Liniendiagramme, Dichtediagramme, acf und Balkendiagramme enthalten.
Dazu führen wir die folgende Zeile in der R-Konsole aus:
install.packages ('txtplot')
Wir können sehen, dass es den Validierungs- und Installationsprozess startet.
Nach der Installation laden wir das installierte Paket. Wenn keine Fehlermeldungen vorliegen, wurde die Bibliothek erfolgreich geladen.
Bibliothek ('txtplot')
Nun verwenden wir ein Beispiel, in dem eine Plotfunktion mit Achsenbeschriftungen demonstriert wird. Die zu verwendenden Daten liefert das R-Dataset-Paket, das die Geschwindigkeit der Autos und die benötigte Distanz zum Anhalten basierend auf den Daten aus den 1920er Jahren enthält, wir führen Folgendes aus:
txtplot (Autos [, 1], Autos [, 2], xlab = 'Geschwindigkeit', ylab = 'Entfernung')
Somit kann jedes vorkompilierte Paket von CRAN mit der install.packages()-Syntax installiert werden.
CRAN hat mehr als 2000 Pakete zur Verfügung. Um im Detail zu erfahren, welche Funktion jedes von ihnen hat und wie man es installiert, können wir auf den folgenden CRAN-Link gehen:
Auf diese Weise wird R zu einem praktischen Dienstprogramm für die Installation von Paketen und für die Visualisierung verschiedener Arten von Metriken unter Linux.
