Die 20 wichtigsten Empfehlungen für MySQL

Die MySQL-Datenbank hat sich aufgrund ihrer hohen Leistung, Konsistenz, hohen Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit zur beliebtesten relationalen Open-Source-Datenbank der Welt entwickelt. Diese Vorteile, die es uns bietet, werden jedoch oft von der Art und Weise beeinflusst, wie wir daran arbeiten.

In diesem Tutorial lernen Sie eine Reihe von Tipps kennen, die sehr nützlich sind und es uns ermöglichen, sowohl aus der Sicht des Programmierers als auch des Datenbankadministrators das Beste herauszuholen.

Welches Werkzeug werden wir verwenden?MySQL-Befehlskonsole '] MySQL hat ein Programm mit demselben Namen wie die Datenbank (mysql), das verwendet wird, um die Datenbank über die Befehlszeile zu verwalten.

FensterEs befindet sich in einem Verzeichnis wie:

C: \ Programme \ MySQL \ MySQL Server 5.6 \ bin

Das Verzeichnis kann variieren, es kann sich beispielsweise im Stammverzeichnis der Festplatte C: oder an einem anderen Ort befinden, an dem wir MySQL installiert haben. Um auf die MySQL-Konsole in Windows zuzugreifen, müssen wir uns in diesem Verzeichnis befinden.

LinuxSiehe folgenden Link:

Zugriff auf MySQL unter Linux

MacComputer mit System Mac OS X Sie haben das Befehlszeilenterminal in die verfügbaren Anwendungen integriert. Für den Zugriff wird der gleiche Befehl verwendet wie unter Linux.

phpMyAdminEs ist ein kostenloses, in PHP geschriebenes Software-Tool, das verwendet wird, um MySQL über das Internet zu verwalten. Wenn Sie eine lokale Entwicklungsumgebung wie XAMPP oder WAMP installiert haben, ist dieses Tool bereits installiert. Wenn Sie einen Hosting-Plan mit Administrationsbereich haben, bieten die meisten von ihnen dieses Tool als MySQL-Datenbankadministrator an.

[color = rgb (169,169,169)] phpMyAdmin von XAMPP [/color]

VERGRÖSSERN

[color = # a9a9a9] phpMyAdmin von CPanel [/color]

Wenn wir diese beiden Tools zur Hand haben, können wir damit beginnen, all diese bewährten Praktiken zu testen, die wir unten zeigen.

Diese sind Die 20 wichtigsten MySQL-Best Practices:

1. Namenskonvention

Allgemeine RegelnBeachten Sie die folgenden Regeln, um Probleme zu vermeiden.

• Verwenden Sie Kleinbuchstaben, da dies Ihnen bei der Tippgeschwindigkeit hilft, Fehler bei Klein- und Großbuchstaben empfindlichen Funktionen usw. vermieden werden.

• Verwenden Sie keine Leerzeichen, sondern den Unterstrich (_).

• Verwenden Sie in den Namen keine Zahlen, sondern nur englische Buchstaben.

• Verwenden Sie gültige verständliche Namen.

• Namen sollten selbsterklärend sein.

• Namen dürfen nicht mehr als 64 Zeichen enthalten.

• Vermeiden Sie die Verwendung von Präfixen.

Regeln für DatenbanknamenBefolgen Sie alle oben genannten allgemeinen Regeln.

• Der Name kann sowohl im Singular als auch im Plural stehen, aber die Datenbank stellt eine Datenbank dar, daher sollte sie so oft wie möglich im Singular stehen.

• Vermeiden Sie nach Möglichkeit Präfixe.

Regeln für TabellennamenVerwenden Sie Kleinbuchstaben für Tabellennamen: MySQL wird normalerweise auf Linux-Servern gehostet, es wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden, daher empfiehlt es sich, Tabellennamen in Kleinbuchstaben zu schreiben.

• Die Namen der Tabellen müssen im Singular stehen: die Tabelle ist eine einzelne Entität, ebenso wie das Modell, daher ist es seltsam, den Namen der Tabelle im Plural zu haben.

• Präfixe im Tabellennamen: Wir haben oft gesehen, dass Tabellen der Name der Datenbank oder der Name des Projekts vorangestellt wird. Manchmal ist dies notwendig, wenn wir in unserem Projekt viele Datenbanken haben, um die Einschränkungen einiger Hosting-Provider zu überwinden. Wenn dies jedoch nicht erforderlich ist und unser Projekt klein ist, vermeiden Sie die Verwendung von Präfixen.

Name der FelderVerwenden Sie alle oben genannten Regeln, dh verwenden Sie Kleinbuchstaben, verwenden Sie keine Leerzeichen, verwenden Sie keine Zahlen und vermeiden Sie Präfixe.

• Verwenden Sie nach Möglichkeit ein oder zwei kurze Wörter.

• Die Namen der Felder müssen verständlich sein, zum Beispiel: Preis, Firmenname, etc.

• Primärer Spaltenname: Der Primärschlüssel kann den ID-Namen oder den Tabellennamen _id haben. Das wird von der Wahl abhängen.

• Vermeiden Sie reservierte Wörter in den Feldern: *****, Datum usw. In diesen Fällen ist es vorzuziehen, Präfixe wie record_date usw. zu verwenden.

• Vermeiden Sie die Verwendung von Spaltennamen mit demselben Tabellennamen. Dies kann beim Schreiben Ihrer Abfragen zu Verwirrung führen.

• Vermeiden Sie Namen in abgekürzten oder verketteten Akronymen.

2. Verwenden Sie immer den richtigen Datentyp

BeispielDie Verwendung von varchar (20) zum Speichern von Datetime-Werten anstelle von DATETIME kann zu Fehlern bei datumsbezogenen Zeitberechnungen führen und ist auch bei ungültiger Datenspeicherung möglich.

3. Verwenden Sie CHAR (1) über VARCHAR (1)

4. CHAR für feste Daten

Beispiel:

Die Verwendung von CHAR (1000) anstelle von VARCHAR (1000) verbraucht mehr Speicherplatz, wenn die Länge der Daten weniger als 1000 beträgt.

5. Vermeiden Sie die Verwendung regionaler Datumsformate

• TERMINZEIT
• DATUM

Verwenden Sie immer das Format JJJJ-MM-TT oder das ISO-Datumsformat, das zu Ihrer SQL-Engine passt. Andere regionale Formate wie TT-MM-JJJ, TT-MM-JJJJ werden nicht korrekt gespeichert.

6. Optimiere deine Anfragen für den Cache

 // Cache funktioniert NICHT $ r = mysql_query ("SELECT name FROM users WHERE record> = CURDATE()"); 

 // Cache funktioniert $ heute = Datum ("J-m-t"); $ r = mysql_query ("SELECT name FROM users WHERE record> = '$ heute'"); 

7. Vermeiden Sie die Verwendung von "SELECT *" in Ihren Abfragen

Es ist eine gute Angewohnheit Geben Sie die erforderlichen Spalten in Ihrer SELECT-Anweisung an.

8. Verwenden Sie LIMIT 1, wenn Sie nur eine einzelne Zeile wünschen

In diesen Fällen kann das Hinzufügen von LIMIT 1 zu Ihrer Abfrage die Geschwindigkeit erheblich verbessern. Auf diese Weise stoppt die Datenbank das Scannen von Ergebnissen, sobald sie eines findet, anstatt die gesamte Tabelle oder einen Index zu durchsuchen.

 // Ich habe Benutzer aus Madrid? // was NICHT zu tun ist: $ r = mysql_query ("SELECT * FROM user WHERE city =‘ Madrid ’"); if (mysql_num_rows ($ r)> 0) {//…} // viel besser: $ r = mysql_query ("SELECT 1 FROM user WHERE city =‘ Madrid ’LIMIT 1"); if (mysql_num_rows ($ r)> 0) {//…}

9. Verwendung von ***** BY

Missbrauchen Sie seine Verwendung nicht.

10. Passenden Basismotor auswählen

Wenn Sie eine Anwendung entwickeln, die häufiger Daten schreibt als liest
(zum Beispiel: Echtzeit-Banking), wählen Sie die InnoDB-Speicher-Engine.

Die Auswahl der falschen Speicher-Engine wirkt sich auf die Leistung Ihrer Abfragen aus.

11. Verwenden Sie die EXISTS-Klausel bei Bedarf

 If (SELECT count (*) aus Tabelle WHERE col = 'some value')> 0

 If EXISTS (SELECT * from Table WHERE col = 'some value')

12. Verwenden Sie EXPLAIN in Ihren SELECT-Abfragen

Das Ergebnis einer EXPLAIN-Abfrage zeigt Ihnen die verwendeten Indizes, wie die Tabelle durchsucht, wie sie sortiert wird usw.

Wählen Sie eine SELECT-Abfrage (vorzugsweise eine komplexe mit Joins) und fügen Sie das Wort EXPLAIN am Anfang von allem hinzu. Es gibt die Ergebnisse in einer einfachen Tabelle zurück. Angenommen, ich habe vergessen, eine Spalte zu indizieren, würde uns der folgende Bildschirm anzeigen:

VERGRÖSSERN

Nach dem Hinzufügen des Index zur Zustandstabelle würde es so aussehen:

VERGRÖSSERN

13. Index und verwenden Sie denselben Spaltentyp für Joins

Außerdem müssen die Spalten, die Sie verbinden, vom gleichen Typ sein. Wenn Sie beispielsweise eine Spalte vom Typ DECIMAL mit einer Spalte vom Typ INT aus einer anderen Tabelle verknüpfen, kann MySQL mindestens einen der beiden Indizes nicht verwenden. Auch die Zeichenkodierung muss für die Spalten von vom gleichen Typ sein String-Typ.

 // Suche nach Firmen in meiner Stadt $ r = mysql_query ("SELECT company_name FROM users LEFT JOIN companyias ON (users.city = companyias.city) WHERE users.id = $ user_id");

14. Verwenden Sie NOT NULL, wenn Sie können

Fragen Sie sich zunächst, ob es einen Unterschied zwischen einem leeren String und einem NULL-Wert geben würde (oder bei INT-Feldern: 0 versus NULL). Wenn zwischen den beiden Werten kein Problem besteht, benötigen Sie kein NULL-Feld. NULL-Spalten erfordern zusätzlichen Speicherplatz und können Ihre Vergleichsanweisungen komplexer machen. Vermeiden Sie sie einfach, wann immer Sie können.

Auf jeden Fall verstehen wir, dass es in einigen sehr speziellen Fällen einen Grund gibt, NULL-Spalten zu verwenden, was nicht immer schlecht ist.

15. Tabellen mit fester Größe (statisch) sind schneller

Einige Beispiele für Spaltentypen, die KEINE feste Größe haben, sind:

• VARCHAR
• TEXT
• KLECKS

Wenn Sie nur einen dieser Spaltentypen einschließen, hat die Tabelle keine feste Größe mehr und muss vom MySQL-Engine.

Tabellen mit fester Größe können die Produktivität steigern, da die MySQL-Engine Ihre Datensätze schneller durchsucht. Wenn Sie eine bestimmte Zeile in der Tabelle lesen möchten, können Sie ihre Position schnell berechnen. Wenn die Zeilengröße nicht festgelegt ist, müssen Sie bei jeder Suche zuerst den Index des Primärschlüssels abfragen.

Sie sind auch einfacher zu durchsuchen und nach einem Unfall wieder aufzubauen. Andererseits könnten sie aber auch mehr Platz beanspruchen.

16. Vertikale Aufteilung

Beispiel 1:

Sie werden sicherlich eine Benutzertabelle haben, die eine Postadresse enthält, die nicht sehr oft verwendet wird. Hier könnten Sie die Tabelle aufteilen und die Adressen in einer separaten Tabelle speichern. Auf diese Weise hätte Ihre Hauptbenutzertabelle eine engere Größe. Wie Sie wissen, je kleiner, desto schneller die Tabellen.

Beispiel 2:

Sie haben ein Feld "last_access" in Ihrer Tabelle. Es wird jedes Mal aktualisiert, wenn ein Benutzer auf Ihre Seite zugreift. Aber jeder Zugriff bewirkt, dass der Abfrage-Cache für diese Tabelle freigegeben wird. Sie können dieses Feld in eine andere Tabelle einfügen, damit die Änderungen in Ihrer Benutzertabelle auf ein Minimum beschränkt werden.

Sie müssen aber auch sicherstellen, dass Sie die beiden Tabellen nach der Partitionierung nicht ständig verbinden müssen, da Sie sonst einen Leistungsabfall erleiden, genau das Gegenteil von dem, was wir gesucht haben.

17. Speichert IP-Adressen als UNSIGNED INT

Aber Sie müssen sicherstellen, dass die Spalte ist UNSIGNED INT (unsigned integer), da IP-Adressen den gesamten 32-Bit-Bereich ohne Vorzeichen verwenden.

In Ihren Anfragen können Sie die INET_ATON ()-Funktion um eine IP-Adresse in eine ganze Zahl umzuwandeln, und INET_NTOA(), um das Gegenteil zu tun. Es gibt auch ähnliche Funktionen in PHP namens ip2long() Ja long2ip().

18. Erstellen Sie Ansichten, um die allgemeine Verwendung in Tabellen zu vereinfachen

Es kann auch verwendet werden, um nicht indizierte Spalten zu filtern, sodass nur die Felder übrig bleiben, die bei der Suche schneller angezeigt werden.

19. Verwenden Sie nicht ***** BY RAND ()

Wenn Sie wirklich zufällige Tabellen für Ihr Ergebnis benötigen, gibt es viel bessere Möglichkeiten, dies zu tun. Es ist klar, dass sie mehr Code benötigen, aber Sie verhindern einen möglichen Engpass, der mit zunehmendem Inhalt exponentiell zunimmt.

Das Problem ist, dass MySQL laufen muss RAND () (was Rechenleistung erfordert) für jede der Zeilen, bevor Sie sie sortieren und eine einzelne Zeile zurückgeben.

 // der Weg, es NICHT zu tun: $ r = mysql_query ("SELECT username FROM user ***** BY RAND () LIMIT 1"); // viel besser: $ r = mysql_query ("SELECT count (*) FROM user"); $ d = mysql_fetch_row ($ r); $rand = mt_rand (0, $d[0] – 1); $ r = mysql_query ("SELECT username FROM username LIMIT $ rand, 1");

20. Optimieren Sie die WHERE-Klausel

• Entfernen Sie unnötige Klammern. Zum Beispiel:

 Von bis5 UND b = c UND a = 5

 SELECT COUNT (*) FROM-Tabelle.