Angemessene Nutzung von Big Data

Hier kommt ein strategisches Spiel ins Spiel, wie wir unser gesamtes Wissen nutzen können, ohne dass unser Kunde das Gefühl hat, dass seine Privatsphäre angegriffen wird und ohne unseren Ruf zu schädigen, was uns zu Belästigern im Internet macht.
Sehen wir uns an, welche Maßnahmen wir ergreifen können, wenn wir Dienstleistungen und Produkte in sozialen Netzwerken anbieten, basierend auf dem, was wir aus den erhaltenen Große Daten.
Wir müssen ein demografisches Bewusstsein bewahrenDas bedeutet, zu wissen, welches das Ziel ist, auf das wir zielen müssen, und dementsprechend zu handeln, wir wissen, was einen Mann aus der Mitte anzieht 20 und 25 Jahre ist nicht dasselbe wie das, was eine Frau dazwischen anzieht 35 und 40 JahreDaher müssen wir Erfahrungen personalisieren, um erfolgreich zu sein.
Geben Sie Anreize basierend auf der ErfolgsbilanzCoupons, Rabatte und Vorzugsangebote müssen verwendet werden, um Kunden binden zu können, aber diese müssen entsprechend der Aktivität unserer Kunden gewährt werden, dh ihrer Kaufhäufigkeit, den von ihnen ausgegebenen Beträgen und sogar unter Berücksichtigung der Artikel die sie interessieren, da wir dadurch genauere Angebote und Werbeaktionen machen können, die uns dazu bringen können, einen neuen Verkauf zu tätigen.
Jetzt, da wir gesehen haben, was wir tun müssen, ist es an der Zeit, zu sehen, was wir nicht tun dürfen, da wir Gefahr laufen, unseren Ruf zu verlieren.
Überfordern Sie den Kunden nichtDie Tatsache, dass wir sogar die Lieblingsfarbe des Sohnes unseres Kunden kennen, bedeutet nicht, dass wir ihn mit Warnungen, E-Mails und Werbeaktionen bombardieren müssen, da dies uns von aufmerksam zu nervig machen kann, was den gegenteiligen Effekt bewirkt. Wichtig ist, den Grad der Kundeninteraktion mit unseren E-Mails und Werbeaktionen zu berücksichtigen, um zu bestimmen, wie oft wir sie drucken können, ohne zu stören.
Versprechen nicht haltenNachteilig können unter anderem die nicht eingehaltenen Versprechen sein, zum Beispiel Werbeaktionen, die wir dem Kunden anbieten und die zum Zeitpunkt der Inanspruchnahme bereits ausgeschöpft sind, oder einfach die Bedingung für die Inanspruchnahme sehr spezifisch und verwirrend . Hier verlieren wir wirklich die Absicht des Kunden, unser Produkt oder unsere Dienstleistung zu erwerben.
Wie wir die Verwaltung und Nutzung von Große Daten Es gibt uns einen großartigen Einblick in den Geschmack und das Handeln unserer aktuellen und potenziellen Kunden, aber wir müssen unsere Macht mit großer Verantwortung einsetzen, sonst können wir in Ungnade fallen und als Datenschutzverletzer bekannt sein.
Informationen sind derzeit das wertvollste Gut, das es derzeit gibt. Tatsächlich sind die Unternehmen, die derzeit die mächtigsten und am besten bewerteten auf dem Markt sind, diejenigen, deren Datenbanken die höchste Prognose für das Wachstum und die Speicherung von Informationen aufweisen, noch mehr über die physische Infrastruktur hinaus oder Kapital, das sie verwalten.
Um diese Ebenen zu erreichen, müssen wir jedoch irgendwo anfangen, und der erste Schritt besteht darin, zu wissen, ob wir mit der im Rückstand sind oder nicht Große Daten. Denn trotz der Erhebung von Daten sind diese nicht unbedingt korrekt oder wir verwenden sie nicht angemessen.
Hier sind einige Punkte, die versuchen, Licht ins Dunkel zu bringen, ob es eine Verzögerung in unserer Informationsstruktur gibt oder nicht.
Damals vor vielen Jahren die Tabellenkalkulationen Sie waren ein mächtiges Werkzeug, das viele Handelshäuser mitgestaltet hat, aber heute mit so vielen Alternativen, wenn sich unsere Kundendatenbank noch in einer Tabellenkalkulation befindet, befinden wir uns in der Vorgeschichte in Bezug auf Große Daten.
Und das liegt nicht daran, dass eine Tabellenkalkulation ein schlechtes Werkzeug ist, sondern weil die Schwierigkeit, Analysen und Prognosen der uns vorliegenden Daten durchzuführen, uns zu einem Aufwand macht, den wir auch in anderen Bereichen unseres Geschäfts verwenden könnten. Das Schlimmste an Tabellenkalkulationen ist, dass sie sehr anfällig dafür sind, durch menschliche Fehler beschädigt zu werden.
Die Alternative besteht darin, auf Systeme umzusteigen, die mit Strukturen umgehen NoSQL, mit der wir ohne Schnittstellenwechsel Daten aus unterschiedlichen Strukturen eingeben und mit unserem Wachstum skalieren können.
Die Dinge werden komplex, wenn unser bester Kunde ankommt und uns mitteilt, dass er uns für den Wettbewerb wechseln wird und wir den Grund nicht kennen. Nachdem er ihn gebeten hat, uns zu sagen, was passiert ist, damit er diese Entscheidung getroffen hat, geht er und sagt uns, dass er wurde wieder als Kunde behandelt und es wurden keine Präferenzen angegeben.
Und da fehlt unser Mangel an Große DatenWenn wir gewusst hätten, dass Sie der wertvollste Kunde sind, hätten wir Sie dann genauso behandelt? Natürlich wäre eine Vorzugsbehandlung gegeben worden, aber unser Mangel an Informationen hat uns einen großen Verlust verursacht.
Hier können wir Formeln verwenden, um den wahren Wert des Kunden zu ermitteln, aber dafür brauchen wir ein Informationssystem, das uns die notwendigen Daten liefert.
Wir sind uns bewusst, dass unsere Marktprognosen und unser Kundenverhalten eher eine Frage von Instinkt und Geschäftssinn sind als von Daten und Zahlen, die unsere Entscheidungen unterstützen. Obwohl uns eine Zahl oder computergestützte Daten nicht alle Nuancen liefern, die nur Menschen wahrnehmen können, schmerzt uns auch die Tatsache, dass wir keine konkrete Grundlage haben. Dies führt uns dazu, über die Notwendigkeit des Augenblicks nachzudenken, und erlaubt uns vielleicht nicht, einen oder zwei Schritte voraus zu sehen.
FazitWie sehen wir, ob wir in unserem zurückliegen? Große Daten Wir werden uns sicherlich mit einigen dieser Abschnitte identifiziert haben, wichtig ist wie bei allem, unsere Schwächen zu erkennen und darauf basierend an deren Lösung zu arbeiten.