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Daraus entsteht jedoch ein neues Konzept: dunkle Daten, die nichts anderes sind als Daten, die wir haben, Daten, die wir speichern, aber niemals verwenden oder die sich in einer Art Schwebezustand befinden, da wir wissen können oder nicht, dass wir sie haben.Es gibt auch einen anderen Ansatz im Zusammenhang mit dunkle Daten Und es kann sich auf die Daten beziehen, die wir erfassen können und die wir nicht tun, dann werden sie zu Informationen, die wir verlieren, was dazu führt, dass wir unsere Datenerfassungstools nicht ausreichend nutzen.
Wir werden uns ein wenig mehr mit diesem Konzept befassen und die Arten von dunkle Daten die wir erkennen können:
Daten, die wir gesammelt haben und verfügbar sind, die wir aber nicht genutzt habenIn dieser Art von dunkle Daten Wir verpassen eine sehr interessante Gelegenheit, die uns bereits vorliegenden Informationen in die Entwicklung unserer Produkte einfließen zu lassen, dies kann die Tiefe unserer Analyse beeinträchtigen. An dieser Stelle müssen wir uns bemühen, herauszufinden, welche Informationen in unseren Repositories vorhanden sind und berücksichtigen dies nicht, da wir möglicherweise eine tolle Quelle für Leads das ist direkt vor unserer nase.
Daten, die erhoben werden, die wir aber nicht kennen oder die schwer zugänglich sindIn dieser Art von dunkle Daten Wir könnten durch rechtliche Probleme geschädigt werden, denn wenn wir vertrauliche Informationen des Benutzers erfassen, ohne es zu wissen oder nicht, können wir Ihnen einen informativen Teil geben und rechtzeitig einen Rechtsstreit gewinnen; Es ist jedoch nicht alles schrecklich, von dieser Art von dunkle Daten, oft ist es eine schlecht konzipierte Anwendung, aber wenn wir diese Hindernisse überwinden, können wir aus dem Zusammenspiel unserer Kunden und unserem Service wertvolle Informationen gewinnen.
Daten, die nicht erhoben werdenDiese Art von dunkle Daten Dies ist der komplexeste Aspekt des Informationserfassungsprozesses, da es sich um Daten handelt, die vorhanden sind, die wir jedoch nicht erfassen konnten oder die unsere Erfassungstools möglicherweise ignorieren. Hier könnten wir unseren Service beeinträchtigen, indem wir die erforderlichen Daten nicht erhalten führt zur Anpassung an die Realität, in der wir leben.
Das sehen wir dann dunkle Daten In ihren verschiedenen Arten sind sie nicht ausgeschlossen, wir können ein wenig von jedem in unserer Organisation haben und wissen es immer noch nicht, um die Menge der minimieren zu können dunkle Daten Es ist keine unmögliche Aufgabe, aber da die Indikatoren und die Informationen unendlich sind, können wir viel sparen.
Der erste Schritt zur Verbesserung ist eine Analyse dessen, was wir erhalten und was wir brauchen, um eine überlegene Position auf Informations-, Handels- oder Betriebsebene zu erreichen. Vor diesem Hintergrund werden wir sicherlich neue Variablen in unseren Daten finden können Repositories oder was wir beschaffen müssen.
